全波形反演进展与评述
发布日期:2014-02-08 作者: 阅读: 次
全波形反演
全波形反演(FWI)利用波传播算子建立速度与波场的映射关系,并希望通过该映射关系、地震数据及合适的约束条件实现对全频带范围的速度场的估计。
Marmousi模型真实速度
常梯度初始速度100次迭代后的反演结果
常梯度初始速度200次迭代后的反演结果
理论上FWI是一种估计速度的有效方法,但由于实际数据往往无法达到FWI对数据的要求,例如高信噪比、丰富的低频成份等,导致FWI的实用化一直无法实现。基于这些原因,我们主张在参数估计的理论框架下,利用各种特征波场进行速度估计。不同的特征波场描述了波场、速度场的不同特征,对应的波传播现象也不一样,一定程度上降低了方法对数据的要求,增加了方法的稳定性和准确性,并有效地提高了计算效率,具有很强的实用价值。
波动方程初至波走时反演技术
传统的有限频走时敏感度核函数主要基于一阶Born近似,其成立条件较为苛刻。一阶Rytov近似对前向散射的波场的描述更加精确,因而更适用于初至波反演。
真实速度模型
18次迭代 反演得到的速度模型
走时敏感度核函数
纵向速度曲线对比,黑色为真实速度;
蓝色为初始速度;红色为第18次反演结果
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